地址：深圳市(shì)福田區深南(nán)大道1006号深圳國際創新中心A棟14層
設備健康診斷系統
設備健康診斷系統是多(duō)層次的綜合性設備管理平台，提供從設備狀态在線監測、專業分析工(gōng)具、故障智能(néng)診斷、AI壽命預測到(dào)設備信息管理、備品備件(jiàn)管理的一(yī)站(zhàn)式功能(néng)服務。
基于設備運行數據信息，對設備關鍵部件(jiàn)的常發故障進行統計分析，從數據中提取多(duō)域、多(duō)源故障特征，利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能(néng)診斷等機器(qì)學習算(suàn)法構建關鍵機械設備故障識别模型，自(zì)适應解析設備故障模式與故障知識，智能(néng)診斷關鍵機械設備典型故障。
爲用戶提供專業數據分析工(gōng)具，借助趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工(gōng)具方法，分析傳感器(qì)等采集的數據。
可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。
AR眼鏡
将AR技(jì)術與專業信号分析技(jì)術相(xiàng)結合，爲用戶提供更加便捷的可視化分析手段，實時展示生(shēng)産線、設備、傳感器(qì)的運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息，協助運維人員快速排除設備故障。
降低(dī)計劃外停機概率
自(zì)适應狀态監測算(suàn)法，實現關鍵機械設備早期故障的自(zì)适應預警，遠程智能(néng)故障診 斷,精準快速排障，減少停機時間。
提升運維效率
通(tōng)過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。
有效管理備品備件(jiàn)
以零部件(jiàn)壽命預測爲參考的備品備件(jiàn)管理，更有效地對備品備件(jiàn)的購置進行合理規劃。
自(zì)适應狀态監測算(suàn)法，實現關鍵機械設備早期故障的自(zì)适應預警，遠程智能(néng)故障診 斷,精準快速排障，減少停機時間。
提升運維效率
通(tōng)過預測性維護機制提前發現和規避設備故障風險,預先規劃維護時間。
有效管理備品備件(jiàn)
以零部件(jiàn)壽命預測爲參考的備品備件(jiàn)管理，更有效地對備品備件(jiàn)的購置進行合理規劃。
